蓉华教育人工智能系列：Python环境搭建与基本语法
作者：蓉华教育
2025-04-21
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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指让计算机模拟人类智能的科学与技术，包括学习、推理、感知、决策等能力。它并非单一的技术，而是由机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术构成的庞大体系。简单来说，AI的目标是让机器像人类一样“思考”和“行动”。如今，AI已经广泛应用于各个领域，如自动驾驶汽车、智能语音助手、推荐系统等，极大地改变了我们的生活方式。
人工智能AI为什么要学Python？
Python拥有成熟的 AI 工具链，涵盖机器学习、深度学习、数据处理到可视化；Python 是 GitHub 等平台上最活跃的语言之一；Python 可在 Windows、Linux、macOS 等系统无缝运行，且与 C/C++、Java 等语言兼容；AI 依赖大量数据处理，Python 的 Jupyter Notebook、Colab 等工具提供了交互式开发环境，适合数据清洗、探索性分析和模型调试。
Python的应用场景
常见的Python解释器
CPython：是Python语言的官方和最常用的解释器，由C语言实现。兼容性最好，支持的库和框架最多。官方文档和社区支持都非常完善。它是Python自带的解释器，即安装好Python之后就安装好了这个解释器了
Jython：是用 Java 实现的 Python 解释器。特点：可以无缝地与 Java 库进行交互。可以在 Java 虚拟机（JVM）上运行
IronPython：用于 .NET 平台的 Python 解释器，由 C# 实现。可以直接调用 .NET 库。支持 Windows 平台的原生集成
PyPy：是一个使用 Just-In-Time（JIT）编译技术的 Python 解释器。特点：执行速度通常比 CPython 快。兼容大多数 CPython 的库和 API，但可能与某些 C 扩展不兼容
MicroPython：是专为微控制器和嵌入式系统设计的 Python 解释器。特点：内存占用小，适用于资源有限的环境。有专门针对嵌入式硬件的库和 API
IDE集成开发环境
程序员借助记事本也能开发Python程序，但是开发效率低，特别是在业务复杂，代码量多的情况下
IDE（Integrated Development Environment）是集成开发环境，通俗的讲就是开发工具。借助IDE开发者能够高效准确的进行开发。一般包括以下工具：
图形用户界面
代码编辑器（支持代码补全／自动缩进）
编译器／解释器
调试器（断点／单步执行）
有代码提示，报错提示，格式错误提示，插件安装等功能
软件下载及常用的快捷键
Python官网：https://www.python.org
PyCharm官网:
https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/
Pycharm常用快捷键： 快速注释：`Ctrl + /` 快速复制：`Ctrl + D` 快速回退：`Ctrl + Z` 删除当前行：`Ctrl + Y` 批量替换：`Ctrl + R` 重命名文件或目录名：`Shift + F6` 运行当前文件：`Shift + F10` 调试模式启动：`Shift + F9` 多光标编辑：`Alt + 鼠标点击` 格式化代码：`Ctrl + Alt + L` 快速修复建议：`Alt + Enter` 全局搜索：双击 `Shift`
Python的基本语法
Python 语言与 Perl，C 和 Java 等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。
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