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Python作为人工智能时代的"网红语言"，连续5年稳居TIOBE编程语言排行榜前三。对于应届生和技术小白而言，想要真正掌握Python，必须从底层的数据类型和运算符开始夯实基础。

必须掌握的核心数据类型

Python 的语法接近自然语言，代码简洁直观，开发者不仅要专注于算法设计和逻辑实现，而基础也需要稳扎稳打。这对需要快速迭代的 AI 项目（如实验性模型训练）尤为重要。

• 数值类型：Python中的数值型包括：int（整型）、float（浮点数）、complex（复数）。复数由实数部分和虚数部分组成，虚数部分以字母 "j" 或 "J" 结尾。

• 布尔类型-bool：布尔型只有两个结果即True和False，在python中，布尔型跟数值型参与运算时，True相当于1，False相当于0。可以用实例化`bool`类的对象把一个对象转成布尔值。在python中，空字符串、空列表、空元组、空字典、空集合都被当做是False，非空即True。

• 字符串类型-str：Python中的字符串（str）是用于表示文本数据的数据类型，由一系列字符（包括字母、数字、符号等）组成。字符串必须用引号（单引号'、双引号"或三引号"""/'''）包围。

• 列表-list：列表是一种有序、可变的数据结构，用于存储一组元素。列表中的元素可以是不同类型（整数、字符串、列表等），支持动态增删改查。优点：灵活，支持动态修改，适用于需要频繁增删改的场景（如数据收集、动态列表）；缺点：内存占用相对较大（相比元组）。

• 元组-tuple：元组是一种有序、不可变的数据结构，用于存储固定数量的不可修改元素。通常用于表示固定关系的数据，如坐标、配置参数等。优点：不可变性带来更高的安全性（防止意外修改）和性能优化（内存消耗小）；缺点：无法修改元素，需创建新元组替换。

• 集合-set：集合是一种无序、不重复的数据结构，用于存储唯一元素。集合中的元素必须为可哈希类型（如数字、字符串、元组，不可为列表、字典等可变类型）。优点：自动去重，快速成员检测（O(1)时间复杂度）；缺点：无序性导致无法按索引访问。

Python中的运算符

Python中的运算符Python的运算符主要分为算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符和赋值运算符等。算术运算符包括加、减、乘、除等基本运算，用于处理数值类型的计算；比较运算符用于判断两个数值或变量的大小关系；逻辑运算符则用于连接多个条件表达式，实现复杂的逻辑判断；位运算符对二进制数进行操作；赋值运算符用于将表达式的结果赋值给变量。通过合理使用这些运算符，开发者可以编写出简洁而功能强大的代码。

算术运算符和比较/关系运算符号

赋值运算符和位运算符